أشهر 5 تطبيقات لتخصص الذكاء الاصطناعي

قبل أن تتساءل عن ما هو الذكاء الاصطناعي فإن معرفة تاريخ ظهروه ونشأته أمر مهم لمعرفة ماهو تخصص الذكاء الاصطناعي وأين هو الآن وأين يمكن أن يذهب في المستقبل، في هذ المقال سوف نغطي جميع التطورات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الأساس الذي تم وضعه في أوائل القرن العشرين وحتى الخطوات الكبرى التي تم تحقيقها في السنوات الأخيرة.

قد يبدو الأمر في بعض الأحيان أن تخصص الذكاء الاصطناعي هو تطور حديث في مجال التكنولوجيا، على أي حال، أصبح استخدامه سائدًا فقط في السنوات القليلة الماضية، أليس كذلك؟ ولكن في واقع الأمر بدأ العمل الأساسي للذكاء الاصطناعي في أوائل القرن العشرين وعلى الرغم من أن أكبر الخطوات نحو تطوره لم تتحقق حتى الخمسينيات من القرن الماضي إلا أنها لم تكن ممكنة لولا عمل الخبراء الأوائل في العديد من المجالات المختلفة.

ماهو تخصص الذكاء الاصطناعي؟

تعريف الذكاء الإصطناعي هو تخصص في علوم الكمبيوتر يهتم بإنشاء أنظمة يمكنها محاكاة الذكاء البشري ولديه قدرة هائلة على حل المشكلات ويتم ذلك من خلال استيعاب أعداد هائلة من البيانات ومعالجتها والتعلم منها، يشمل استخدام الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التقنيات والأساليب بما في ذلك التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية.

لمعرفة ماهو تخصص الذكاء الاصطناعي فيجب معرفة نقاط القوة الرئيسية للذكاء الاصطناعي artificial intelligence وهي قدرته على تحليل ومعالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة ودقة وتحديد الأنماط واستخلاص رؤى قيمة، يعمل التعلم الآلي وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي على تمكين الأنظمة من التعلم والتحسين تلقائيًا من خلال التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل صريح بحيث تسمح أدوات الذكاء الاصطناعي بمعالجة المشكلات المعقدة، وإجراء التنبؤات، وتقديم توصيات مخصصة.

عند الحديث عن أهمية الذكاء الاصطناعي يجب الحديث عن الثورة الهائلة  التي أحدثها الذكاء الإصطناعي في العديد من المجالات مثل المجال الصحي والتعليم والنقل والتجارة والتصنيع استخدم الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة مثل استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب والتصنيع والخدمات اللوجستية والترفيه وكذلك استخدام الذكاء الاصطناعي في العقارات والعديد من المجالات الأساسية في حياتنا اليومية حيث ظهر أكثر من موقع ذكاء اصطناعي يقدم خدماته.

ويستمر التطور والبحث في هذا المجال لاستخدامات أكثر تطورًا وتوسيع نطاق تطبيقاته في المستقبل وذلك من خلال أتمتة المهام المتكررة، وتعزيز عمليات صنع القرار، وتحسين العمليات، وتمكين تطوير تقنيات وخدمات جديدة وظهور مواقع ذكاء اصطناعي متعددة، علاوة على ذلك، لقد مكنت معالجة اللغة الطبيعية الآلات من فهم اللغة البشرية وتوليدها مما أدى إلى التقدم في وجود مساعدين افتراضيين وروبوتات الدردشة وأنظمة ترجمة اللغة.

الذكاء الاصطناعي في أرقام

لا يمكن معرفة وتناول ماهو تخصص الذكاء الاصطناعي دون المرور بمراحل تطوره، مر تطور الذكاء الاصطناعيai بمراحل عديدة حتى يصل إلى ما هو عليه الآن، حيث أن نشأة الذكاء الاصطناعي تعود إلى النصف الثاني من القرن العشرين، حيث بدأت التطورات في هذا المجال، وبمرور السنين تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بفضل التقدم التكنولوجي وزيادة توفر البيانات والموارد حيث تطوّرت تقنيات مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية الاصطناعية لتمكين الأنظمة الذكاء الاصطناعي من تحليل البيانات واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل.

أساس الذكاء الاصطناعي:

1900-1950 في أوائل القرن العشرين، تم إنشاء الكثير من الوسائط التي تركزت حول فكرة البشر الاصطناعيين، لدرجة أن العلماء على اختلاف أنواعهم بدأوا يطرحون السؤال: هل من الممكن إنشاء دماغ اصطناعي؟ حتى أن بعض المبدعين صنعوا بعض الإصدارات مما نسميه الآن “الروبوتات” (وقد تمت صياغة الكلمة في مسرحية تشيكية عام 1921) على الرغم من أن معظمها كان بسيطًا نسبيًا مقارنةً لما هي عليه الآن وكانت هذه الروبوتات تعمل بالطاقة البخارية ويمكن لبعضها أن يقوم بتعبيرات الوجه أو حتى المشي.

نشأة الذكاء الاصطناعي:

1950-1956 كات هذه الفترة الزمنية هي الوقت الذي وصل فيه الاهتمام بالذكاء الاصطناعي إلى ذروته، حيث نشر عالم الرياضيات والكمبيوتر آلان تورينج عمله “آلات الكمبيوتر والذكاء” والذي أصبح في النهاية اختبار تورينج، والذي استخدمه الخبراء لقياس ذكاء الكمبيوتر ومن ثم تمت صياغة مصطلح “الذكاء الاصطناعي” ودخل حيّز الاستخدام على نطاق واسع.

تطور الذكاء الاصطناعي:

1957-1979 كانت الفترة ما بين تاريخ إنشاء مصطلح “الذكاء الاصطناعي” وثمانينيات القرن الماضي فترة من النمو السريع والتطور في أبحاث الذكاء الاصطناعي، كانت أواخر الخمسينيات وحتى الستينيات فترة اكتشاف لغات البرمجة إلى أن أصبح الذكاء الاصطناعي فكرة سائدة بسرعة.

اقرأ المزيد حول: تعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي وفوائدها في كافة المجالات

طفرة الذكاء الاصطناعي:

1980-1987 أظهرت معظم فترة الثمانينيات فترة من النمو السريع والاهتمام بالذكاء الاصطناعي، والتي تُعرف الآن باسم “ازدهار الذكاء الاصطناعي”. جاء ذلك من الإنجازات البحثية لدعم الباحثين. أصبحت تقنيات التعلم الآلي أو ما يُعرف بالتعلم العميق واستخدام النظام الخبير أكثر شيوعًا وكلاهما سمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من الأخطاء وتصحيحها واتخاذ قرارات مستقلة.

مفاهيم خاصة بالذكاء الاصطناعي

هناك عدد من المفاهيم حول ما هو تخصص الذكاء الاصطناعي يجب معرفتها جيدًا لما لها من أهمية كبيرة في العديد من الجوانب مثل فهم التكنولوجيا المستقبيلة وفهم التحديات التي تواجه الذكاء الإصطناعي وتحقيق أكبر قدر من الاستفادة من هذه التكنولوجيا الرقمية، فيما يلي أهم هذه المفاهيم.

التعلم الآلي:

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية ضمن تخصص الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تمكن الأنظمة من التعلم والتحسين من البيانات دون برمجتها بشكل صريح، ويتضمن نماذج التدريب على مجموعات البيانات الكبيرة واستخدامها لإجراء تنبؤات أو اتخاذ إجراءات بناءً على مدخلات جديدة، يمكن تقسيم التعلم الآلي أيضًا إلى التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، ولكل منها تقنياته وتطبيقاته الخاصة.

التعلم العميق:

التعلم العميق هو مجال فرعي من التعلم الآلي الذي يستخدم شبكات عصبية اصطناعية ذات طبقات متعددة لمعالجة الأنماط المعقدة في البيانات والتعلم منها، لقد حقق التعلم العميق نجاحًا خاصًا في مجالات مثل التعرف على الصور والكلام، ومعالجة اللغة الطبيعية.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP):

تركز البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها، يتضمن مهام مثل ترجمة اللغة، وتحليل المشاعر، وتلخيص النص، وتطوير روبوتات الدردشة، وتستخدم تقنيات البرمجة اللغوية العصبية التعلم الآلي والتعلم العميق والتحليل اللغوي لمعالجة البيانات النصية وفهمها.

رؤية الكمبيوتر:

تتضمن رؤية الكمبيوتر تمكين الآلات من رؤية وفهم المعلومات المرئية من الصور أو مقاطع الفيديو حيث يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات المرئية وتفسيرها مما يتيح تطبيقات مثل التعرف تصنيف الصور، والتعرف على الوجه، والقيادة الذاتية.

الروبوتات والأتمتة:

يلعب تخصص الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في الروبوتات والأتمتة من خلال تمكين الآلات من إدراك بيئتها واتخاذ القرارات وأداء المهام المادية، يمكن للروبوتات المجهزة بأدوات الذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام المعقدة في التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية وغيرها من الصناعات، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة والدقة والسلامة.

الأنظمة الخبيرة:

الأنظمة الخبيرة هي أنظمة ذكاء اصطناعي مصممة لتكرار المعرفة وقدرات صنع القرار للخبراء البشريين في مجالات محددة حيث يتم استخدام القواعد والتفكير المنطقي لحل المشكلات المعقدة وتقديم المشورة على مستوى الخبراء، تم استخدام تخصص الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التشخيص الطبي ومجال التعليم وكذلك استكشاف المشكلات الفنية وإصلاحها.

الاعتبارات الأخلاقية:

مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي، تكتسب الاعتبارات الأخلاقية أهمية. تتم مناقشة وبحث قضايا مثل التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ومخاوف الخصوصية، والشفافية، وتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والمجتمع ككل.

اقرأ أيضًا حول: 5 فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في السياحة والسفر

تطبيقات على تخصص الذكاء الاصطناعي

يتم استخدام تخصص الذكاء الاصطناعي بصورة كبيرة في وقتنا الحالي من خلال مجالات الذكاء الاصطناعي المتعددة والفعالة، حيث ساعدت الأدوات التي تدعم AI في تسهيل جميع جوانب الحياة المختلفة فيتم استخدامها في مجال الطب والتعليم والهندسة والتجارة وكذلك في مجالات إنشاء المحتوى بمحتلف جوانبها وذلك بالاعتماد على تقنية “اسأل الذكاء الاصطناعي” في معظم الأحيان، فيما يلي أهم هذه التطبيقات وأكثرها انتشارًا.

ChatGPT

ChatGPT عبارة عن موقع ذكاء اصطناعي أو بالأدقأحد روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قادر على إنتاج محتوى مكتوب بمجموعة من التنسيقات، بدءًا من المقالات وحتى التعليمات البرمجية والإجابات على الأسئلة البسيطة، تم إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 بواسطة OpenAI، وهو مدعوم بنموذج لغوي كبير يسمح له بمحاكاة الكتابة البشرية، أصبح الشات جي بي تي متاحًا أيضًا كتطبيق جوال لأجهزة iOS في مايو 2023 ولأجهزة Android في يوليو 2023 فهو إنه مجرد واحد من العديد من أمثلة برامج الدردشة الآلية وإن كان أكثرها شهرة وتطبيقًأ على تخصص الذكاء الاصطناعي

خرائط جوجل

تتعد  مجالات الذكاء الاصطناعي وتعتبر خرائط جوجل أحد الأمثلة الواضحة على تطبيق تخصص الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية حيث تستخدم خرائط جوجل بيانات الموقع من الهواتف الذكية، بالإضافة إلى البيانات التي أبلغ عنها المستخدم لمراقبة حركة المرور وتقييم المسار الأسرع.

المساعد الذكي

يستخدم مساعدو الذكاء الإصطناعي الشخصي مثل Siri وAlexa وCortana معالجة اللغة الطبيعية أو NLP لتلقي تعليمات من المستخدمين لتعيين تذكيرات والبحث عن المعلومات عبر الإنترنت والتحكم في الأضواء في المنازل التي تعمل بتقنية smart home، في كثير من الحالات تم تصميم هؤلاء المساعدين لمعرفة تفضيلات المستخدم وتحسين تجربته مع مرور الوقت من خلال اقتراحات أفضل واستجابات أكثر تخصيصًا.

سيارات ذاتية القيادة

تعد السيارات ذاتية القيادة مثالًا واضحًا لتخصص الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم العميق، حيث أنها تستخدم شبكات عصبية عميقة لاكتشاف الأشياء المحيطة بها وتقوم بتحديد المسافة التي تفصلها عن السيارات الأخرى، وتحديد إشارات المرور، وغير ذلك الكثير مما يمكنها من القايدة بشطل ذاتي وآلي دون مساعدة البشر.

الأجهزة الطبية

يتم تطبيق تخصص الذكاء الاصطناعي في أجهزة الاستشعار والأجهزة القابلة للارتداء المستخدمة في صناعة الرعاية الصحية لتقييم الحالة الصحية للمريض، بما في ذلك مستويات السكر في الدم وضغط الدم ومعدل ضربات القلب، كما يمكنها أيضًا استخلاص المعلومات من البيانات الطبية السابقة للمريض واستخدامها لتوقع أي حالات صحية مستقبلية.

اقرأ أيضًا: 5 تطبيقات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم

تحديات وقيود الذكاء الاصطناعي

في حين يُنظر إلى تخصص الذكاء الاصطناعي بالتأكيد على أنه أحد الأصول المهمة وسريعة التطور وعلى الرغم من التقدم الكبير الذي أحرزه، فإن هذه التقنية الرقمية تأتي بنصيبها أيضًا من الجوانب السلبية حيث أنها مازالت تواجه بعض التحديات والقيود التي تشمل:

1. نقص البيانات: يتطلب تخصص الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات للتدريب والتعلم وقد يكون من الصعب الحصول على بيانات كافية وجودة عالية في بعض المجالات، مما يمكن أن يؤثر على أداء النماذج الذكاء الاصطناعي.
2. قضايا الأخلاق والتبعية: يطرح الذكاء الإصطناعي تحديات أخلاقية تشمل قضايا الخصوصية، وتمييز البيانات، والتبعية الأخلاقية، وقد يؤدي استخدام تخصص الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز التحيزات القائمة أو اتخاذ قرارات غير عادلة إذا لم يتم التعامل مع هذه المسائل بعناية.
3. التفسير والشفافية: يعتبر فهم وتفسير عمل أدوات الذكاء الاصطناعي تحديًا حيث أن بعض الادوات قد تكون معقدة للغاية وصعبة التفسير مما يعرضها للشكوك والتحفظات من قبل المستخدمين والجهات الرقابية.
4. الاعتمادية والثقة: يجب أن يكون تخصص الذكاء الاصطناعي قابلًا للإعتماد وموثوقًا به، قد يتعذر على نماذج الذكاء الإصطناعي التعامل بشكل جيد مع المواقف غير المتوقعة أو البيانات المشوهة أو غير المكتملة مما يمكن أن يؤثر على دقتها وأدائها.
5. التأثير على سوق العمل: قد يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى تغييرات في سوق العمل وتأثير على بعض الوظائف التقليدية وقد يتطلب ذلك إعادة التفكير في مهارات العمل وتطوير قدرات جديدة للتكيف مع التطورات التكنولوجية.
6. تكلفة التنفيذ: يمكن أن تكون تكلفة تطوير وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي مرتفعة، بما في ذلك تكاليف البنية التحتية والتدريب والصيانة. قد يكون من الصعب على الشركات والمؤسسات الصغيرة تحمل هذه التكاليف.

مع تطور التكنولوجيا وزيادة الوعي بالتحديات المرتبطة بتخصص الذكاء الاصطناعي يعمل الباحثون على معالجة هذه التحديات والعمل على تطوير حلول مبتكرة وإرشادات أخلاقية لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ومسؤول.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

مستقبل الذكاء الاصطناعي هو موضوع مثير للاهتمام والتفاؤل، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتح آفاقا جديدة للتقدم والابتكار من خلال مواقع ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة لتقديم خدماته لخدمات عديدة، مثل الطب، والتعليم، والفن، والرياضة، والفضاء، وغيرها من خلال استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بـ ai، فيما بعض الأمثلة على ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي في المستقبل هي:

•  يمكن أن يساعد تخصص الذكاء الاصطناعي في تشخيص وعلاج الأمراض والإصابات، وتطوير الأدوية واللقاحات، وإجراء العمليات الجراحية، وتحسين صحة وجودة حياة الناس .
• الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تطوير العملية التعليمية من خلال تحسين وتخصيص التعليم والتدريب، وتوفير فرص التعلم العالمية والمتنوعة، وتعزيز التعاون والابداع بين الطلاب والمعلمين .
• تساهم أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية في إنشاء أعمال فنية مذهلة ومبتكرة، مثل الرسومات، والموسيقى، والأدب، والأفلام، والألعاب، والتي تعبر عن مشاعر وأفكار ورؤى جديدة ومن المتوقع تطورها أكثر مما هي عليه الآن كل ما عليك فقط اسأل الذكاء الاصطناعي.

في النهاية، الحديث عن ما هو الذكاء الاصطناعي وأهمية تخصص الذكاء الاصطناعي لم ينتهي بعد، فهذا المجال الذي أحدث طفرة تكنولوجية هائلة ما زال لديه الكثير ليقدمه وأيضًا لديه الكثير من التأثيرات الإيجابية التي أحدثها والتي من المتوقع تحقيقها في جميع مجالات الحياة، فمع الأخذ بالاعتبار بالتحديات التي يواجهها والعمل على حلها يمكن تحقيق أكبر استفادة ممكنة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي دائمًأ في تطور مستمر، يمكنك التعرف على أهم هذه الأدوات والتي تساعدك في مجال عملك باختلافه من خلال التواصل مع منيوز بي أفضل موقع عربي يقوم بتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي بالشكل الذي يتناسب مع مختلف الأعمال مع الموزانة بين قوة التكنولوجيا وقيمة العنصر البشري.

المصدر: What Is Artificial Intelligence? Definition, Uses, and Types